Рефераты

Контрольная работа: Уравнения линейной регрессии

,


значит, связь между объемом капиталовложений Х и выпуском продукции Y можно считать тесной, т.к. .

Индекс детерминации найдем по формуле . Значит, вариация объема выпуска продукции Y на 57,2% объясняется вариацией объема капиталовложений X.

Проверим значимость уравнения на основе F-критерия Фишера.

F>Fтабл (10,692>5,32),

значит, уравнение статистически значимо.

Оценим точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.

,

значит, расчетные значения ŷ для гиперболической модели отличаются от фактических значений на 14,45%.

8. б) Построим степенную модель, которая имеет вид

Проведем линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения.


Расчет неизвестных параметров произведем в табл. 5.

Табл. 1.5.

t y x Y Х

1 43 33 1,633 1,519 2,481 2,307 42,166 0,834 0,696 0,019
2 27 17 1,431 1,23 1,760 1,513 27,930 -0,930 0,865 0,034
3 32 23 1,505 1,362 2,050 1,855 33,697 -1,697 2,880 0,053
4 29 17 1,462 1,23 1,798 1,513 27,930 1,070 1,145 0,037
5 45 36 1,653 1,556 2,572 2,421 44,507 0,493 0,243 0,011
6 35 25 1,544 1,398 2,159 1,954 35,488 -0,488 0,238 0,014
7 47 39 1,672 1,591 2,660 2,531 46,775 0,225 0,051 0,005
8 32 20 1,505 1,301 1,958 1,693 30,896 1,104 1,219 0,035
9 22 13 1,342 1,114 1,495 1,241 23,644 -1,644 2,703 0,075
10 24 12 1,380 1,079 1,489 1,164 22,498 1,502 2,256 0,063
336 235 15,127 13,380 20,422 18,192 12,296 0,346
Cредн 33,6 23,5 1,513 1,338 2,042 1,819

Получим

Перейдем к исходным переменным путем потенцирования данного уравнения.


Найдем индекс корреляции.

,

значит, связь между объемом капиталовложений Х и выпуском продукции Y тесная, т.к. .

Индекс детерминации найдем по формуле . Значит, вариация объема выпуска продукции Y на 98,2% объясняется вариацией объема капиталовложений X.

Проверим значимость уравнения на основе F-критерия Фишера.

F>Fтабл (436,448>5,32), значит, уравнение статистически значимо.

Оценим точность модели на основе средней относительной ошибки аппроксимации.

,

значит, расчетные значения ŷ для гиперболической модели отличаются от фактических значений на 3,46%. Модель точная.

8. в) Составим показательную модель, уравнение которой имеет вид:


Проведем линеаризацию переменных путем логарифмирования обеих частей уравнения.

Табл. 1.6.

t y x Y Yx

1 43 33 1,633 53,889 1089 42,343 0,657 0,432 0,015
2 27 17 1,431 24,327 289 27,220 -0,220 0,048 0,008
3 32 23 1,505 34,615 529 32,126 -0,126 0,016 0,004
4 29 17 1,462 24,854 289 27,220 1,780 3,168 0,061
5 45 36 1,653 59,508 1296 46,001 -1,001 1,002 0,022
6 35 25 1,544 38,600 625 33,950 1,050 1,102 0,030
7 47 39 1,672 65,208 1521 49,974 -2,974 8,845 0,063
8 32 20 1,505 30,100 400 29,571 2,429 5,900 0,076
9 22 13 1,342 17,446 169 24,374 -2,374 5,636 0,108
10 24 12 1,380 16,560 144 23,710 0,290 0,084 0,012
336 235 15,127 365,107 6351 26,233 0,399
Средн 33,6 23,5 1,513 36,511 635,1

Страницы: 1, 2, 3


© 2010 Реферат Live