|
Курсовая работа: Статистическое изучение денежного обращения
Таблица 9 – Расчет сумм
для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным
Год |
М2,млрд.руб
(У)
|
Среденегодовое
кол-во населения,тыс.чел(х1)
|
Выручка от продажи
товаров,работ,услуг,млрд.р
(х2)
|
Х12
|
Х1Х2
|
У2
|
Х1У
|
Х22
|
Х2У
|
2001 |
1144,3 |
917,2 |
26,2528 |
841255,84 |
240,7909 |
1309422,49 |
1049551,96 |
689,2107 |
30041,07 |
2002 |
1602,6 |
906,2 |
32,7678 |
821198,44 |
296,9421 |
2568326,76 |
1452276,12 |
103,3731 |
52513,67 |
2003 |
2119,6 |
897,8 |
40,3096 |
806044,84 |
361,8999 |
4492704,16 |
1902976,88 |
162,4866 |
85440,22 |
2004 |
3212,6 |
891,1 |
46,7794 |
794059,21 |
416,8514 |
10320798,76 |
2862747,86 |
218,8314 |
150283,50 |
2005 |
4363,3 |
884,3 |
83,2250 |
781986,49 |
470,5779 |
19038386,89 |
3858466,19 |
283,2897 |
232236,64 |
2006 |
6047,7 |
877,8 |
65,2980 |
770532,84 |
573,1863 |
36538398,09 |
5306037,66 |
426,3835 |
39470,68 |
2007 |
8995,8 |
872,1 |
76,5592 |
760558,41 |
667,6727 |
176148638,4 |
7845327,18 |
586,1310 |
688711,25 |
2008 |
13272,1 |
867,0 |
100,312 |
751689,0 |
869,7058 |
80924417,64 |
11506910,7 |
100,6251 |
1331350,89 |
Итого |
40755 |
7113,5 |
441,5038 |
6327325,07 |
3897,6272 |
1614367349 |
35784204,5 |
2574,3315 |
2610048,53 |
Среднее |
5094,37 |
889,18 |
55,18 |
790915,6 |
487,2 |
239295918,6 |
4473025,5 |
321,79 |
326256,06 |
Система нормальных
уравнений имеет вид:
na0+a1∑x1+a2∑x2=∑y
a0∑x1+
a1∑x12+ a2∑x1x2=∑x1y
a0∑x2+ a2∑x22+ a1∑x1x2=∑x2y (30
Линейное уравнение
множественной регрессии
ȳ1,2,...,k =a0 +a1x1+ a2x 2+…+ ak x k (31)
Линейный коэффициент
корреляции:
r =
Множественный коэффициент
корреляции:
Ry\x1x2 =
(32)
ryx1
= (33)
ryx2
= (34)
rx1x2
= (35)
Частные коэффициенты
эластичности:
Эx1=a1* (36)
Частный коэффициент
детерминации:
dx1=ryx1+
βx1 (37)
βx1=a1* (38)
Остаточная дисперсия:
σ2y-yx= (39)
Факторная дисперсия:
σ2yx=σ2y - σ2y-yx (40)
Критерий Фишера:
Fэ=* (40)
Критерии Стьюдента:
ta0= (42)
ta1=*σx (43)
tryx1x2= (44)
Ошибка аппроксимации:
ε=∑*100 (45)
a0=5913,75
a1=-0,994
a2=1,164
ȳx1,x2=5913,75-0,994x1+1,164x2
σу2=239295918,6-25952605,7=213343312,9
σх12=790915,6-790641,07=274,52
σх22= -2723,04
rx1=-0,23
rx2=
-0,059
rx1,x2=0,563
Ry\x1x2=
0,0428
Эx1= -0,994*-0,15
Эx1=1,164* = 0,011
dx1=*(-0,994)*=0,23*0,011=0,000253
dx2=*(-0,994)*= -0,003*0,059=0,00017
σ2y-yx = = 13746648,9
σ2yx =213343312,9 -
13746648,9=199596664
Fэ =*3=43,53
ta0== 0,0018
ta1==0,0068
tryx1x2 == 0,01
Таким образом, результат
по всем формулам показывает нам, что совокупный коэффициент корреляции
достаточно низок 0,0428,что говорит нам о том, что населения Амурской области и
товарооборот на её территории в общей структуры денежной массы страны имеет очень
маленький вес, и совокупное изменение данных двух признаков вызовет почти
незаметное изменение денежной массы страны в целом, или же совсем оставит её без
изменений. При увеличении денежной массы на 1 % среднегодовое количество
человек на территории Амурской области снизиться на 0,15 % ,а при увеличении
выручки от продажи товаров, работ и услуг на 1% увеличит совокупный объем
денежной массы на территории страны на 0,011 %. Коэффициент детерминации
показывает, что на 0,000253 % вариация денежной массы объясняется вариацией
среднегодового количества населения Амурской области. Уравнение регрессии при
малой выборки признается значимым, т.к. эмпирическое значение критерия больше
табличного, а эмпирическое значение t-критерия не значимо, т.к. табличное значение больше эмпирического. Также, расчеты показали, что с
увеличением денежной массы на 1 млрд.руб. численность населения Амурской
области уменьшиться на 0,994 тыс.человека ,а выручка от продажи товаров, работ
и услуг возрастет на 1,164 млрд.руб.
2.6
Расчет и анализ специальных показателей
Таблица 10– Динамика
показателей уровня обмена для российской экономики 2001 – 2009 гг. (% к
предыдущему году)
Показатели |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Индекс
номинальной денежной массы М2(IM)
|
140,6 |
139,9 |
132,26 |
151,56 |
135,81 |
138,53 |
148,82 |
147,53 |
101,66 |
Индекс
скорости обращения денежной массы (IV)
|
87,1 |
97,5 |
78,7 |
79,07 |
85,47 |
70,03 |
86,45 |
95,29 |
73,43 |
Индекс
физического объема ВВП (IQ)
|
105,1 |
104,7 |
107,3 |
107,2 |
106,4 |
107,7 |
108,1 |
105,6 |
92,1 |
Уровень
Инфляции, % (IP)
|
18,6 |
15,1 |
12 |
11,7 |
10,9 |
9,0 |
11,9 |
13,3 |
8,1 |
На основе факторного
анализа определяем составляющие инфляции:
а) влияние изменения
денежной массы
IM -1 * 100% (46)
б) изменение скорости
обращения денег
IM*(IV-1)*100% (47)
в) изменение физического
объема ВВП
IM*IV*(I`Q-1)*100% (48)
Совокупное влияние трех
факторов:
(46) – (47) – (48)
Таблица 11 – Изменение
показателей за 2001 – 2009 гг.
Год |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Влияние
изменения денежной массы, % |
40,6 |
39,9 |
32,26 |
51,56 |
35,81 |
38,53 |
48,82 |
47,53 |
1,66 |
Изменение
скорости обращения денег, % |
-18,13 |
-3,5 |
-28,17 |
31,72 |
-19,73 |
41,55 |
20,01 |
6,94 |
-27,01 |
Изменение
физического объема ВВП, |
-6,2 |
-6,1 |
-7,18 |
-8,14 |
-7,08 |
6,98 |
9,64 |
7,59 |
63,45 |
Совокупное
влияние трех факторов, % |
38,1 |
30,3 |
-3,09 |
-11,7 |
9 |
-10 |
19,17 |
33 |
38,1 |
ȳ =
(38,1+30,3-3,09-11,7+9-10+19,17+33+38,1)/9 = 15,8 %
Следовательно ,основным
фактором инфляции является увеличение денежной массы в обращении. Однако это
слишком упрощенное объяснение инфляционного роста цен в российской экономике.
Механизм инфляции чрезвычайно сложен и требует учета множества факторов, хотя
роль денежного фактора отрицать нельзя. Увеличение денежной массы связано с
существенным ростом денежных доходов населения страны за период 2001 - 2009,
что привело к увеличению платежеспособного спроса населения и организаций и
соответствующему росту цена на потребительском рынке и других секторах
экономики.
Страницы: 1, 2, 3, 4
|
|