Рефераты

Курсовая работа: Статистическое изучение денежного обращения

Таблица 9 – Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным

Год

М2,млрд.руб

(У)

Среденегодовое кол-во населения,тыс.чел(х1)

Выручка от продажи товаров,работ,услуг,млрд.р

(х2)

Х12

Х1Х2

У2

Х1У

Х22

Х2У

2001 1144,3 917,2 26,2528 841255,84 240,7909 1309422,49 1049551,96 689,2107 30041,07
2002 1602,6 906,2 32,7678 821198,44 296,9421 2568326,76 1452276,12 103,3731 52513,67
2003 2119,6 897,8 40,3096 806044,84 361,8999 4492704,16 1902976,88 162,4866 85440,22
2004 3212,6 891,1 46,7794 794059,21 416,8514 10320798,76 2862747,86 218,8314 150283,50
2005 4363,3 884,3 83,2250 781986,49 470,5779 19038386,89 3858466,19 283,2897 232236,64
2006 6047,7 877,8 65,2980 770532,84 573,1863 36538398,09 5306037,66 426,3835 39470,68
2007 8995,8 872,1 76,5592 760558,41 667,6727 176148638,4 7845327,18 586,1310 688711,25
2008 13272,1 867,0 100,312 751689,0 869,7058 80924417,64 11506910,7 100,6251 1331350,89
Итого 40755 7113,5 441,5038 6327325,07 3897,6272 1614367349 35784204,5 2574,3315 2610048,53
Среднее 5094,37 889,18 55,18 790915,6 487,2 239295918,6 4473025,5 321,79 326256,06

Система нормальных уравнений имеет вид:

na0+a1∑x1+a2∑x2=∑y

a0∑x1+ a1∑x12+ a2∑x1x2=∑x1y

a0∑x2+ a2∑x22+ a1∑x1x2=∑x2y                                    (30

Линейное уравнение множественной регрессии      

ȳ1,2,...,k =a0 +a1x1+ a2x 2+…+ ak x k                                 (31)

Линейный коэффициент корреляции:

r =

Множественный коэффициент корреляции:

Ry\x1x2 =                                             (32)

ryx1 =                                                               (33)

ryx2 =                                                               (34)

rx1x2 =                                                           (35)

Частные коэффициенты эластичности:

Эx1=a1*                                                             (36)

Частный коэффициент детерминации:


dx1=ryx1+ βx1                                                                                                                             (37)

βx1=a1*                                                                    (38)

Остаточная дисперсия:

σ2y-yx=                                                     (39)

Факторная дисперсия:

σ2yx=σ2y - σ2y-yx                                                                                                       (40)

Критерий Фишера:

Fэ=*                                                              (40)

Критерии Стьюдента:

ta0=                                                                     (42)

ta1=*σx                                                                                                           (43)

tryx1x2=                                                    (44)

Ошибка аппроксимации:

ε=*100                                                            (45)           


a0=5913,75

a1=-0,994

a2=1,164

ȳx1,x2=5913,75-0,994x1+1,164x2

σу2=239295918,6-25952605,7=213343312,9

σх12=790915,6-790641,07=274,52

σх22= -2723,04

rx1=-0,23

rx2= -0,059

rx1,x2=0,563

Ry\x1x2= 0,0428

Эx1= -0,994*-0,15

Эx1=1,164* = 0,011

dx1=*(-0,994)*=0,23*0,011=0,000253

dx2=*(-0,994)*= -0,003*0,059=0,00017

σ2y-yx = = 13746648,9

σ2yx =213343312,9 - 13746648,9=199596664

Fэ =*3=43,53

ta0== 0,0018

ta1==0,0068

tryx1x2 == 0,01


Таким образом, результат по всем формулам показывает нам, что совокупный коэффициент корреляции достаточно низок 0,0428,что говорит нам о том, что населения Амурской области и товарооборот на её территории в общей структуры денежной массы страны имеет очень маленький вес, и совокупное изменение данных двух признаков вызовет почти незаметное изменение денежной массы страны в целом, или же совсем оставит её без изменений. При увеличении денежной массы на 1 % среднегодовое количество человек на территории Амурской области снизиться на 0,15 % ,а при увеличении выручки от продажи товаров, работ и услуг на 1% увеличит совокупный объем денежной массы на территории страны на 0,011 %. Коэффициент детерминации показывает, что на 0,000253 % вариация денежной массы объясняется вариацией среднегодового количества населения Амурской области. Уравнение регрессии при малой выборки признается значимым, т.к. эмпирическое значение критерия больше табличного, а эмпирическое значение t-критерия не значимо, т.к. табличное значение больше эмпирического. Также, расчеты показали, что с увеличением денежной массы на 1 млрд.руб. численность населения Амурской области уменьшиться на 0,994 тыс.человека ,а выручка от продажи товаров, работ и услуг возрастет на 1,164 млрд.руб.

2.6 Расчет и анализ специальных показателей

Таблица 10– Динамика показателей уровня обмена для российской экономики 2001 – 2009 гг. (% к предыдущему году)

Показатели 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

Индекс номинальной денежной массы М2(IM)

140,6 139,9 132,26 151,56 135,81 138,53 148,82 147,53 101,66

Индекс скорости обращения денежной массы (IV)

87,1 97,5 78,7 79,07 85,47 70,03 86,45 95,29 73,43

Индекс физического объема ВВП (IQ)

105,1 104,7 107,3 107,2 106,4 107,7 108,1 105,6 92,1

Уровень Инфляции, % (IP)

18,6 15,1 12 11,7 10,9 9,0 11,9 13,3 8,1

На основе факторного анализа определяем составляющие инфляции:

а) влияние изменения денежной массы

IM -1 * 100%                           (46)

б) изменение скорости обращения денег

IM*(IV-1)*100%                                                    (47)

в) изменение физического объема ВВП

IM*IV*(I`Q-1)*100%                                               (48)

Совокупное влияние трех факторов:

(46) – (47) – (48)

Таблица 11 – Изменение показателей за 2001 – 2009 гг.

Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
Влияние изменения денежной массы, % 40,6 39,9 32,26 51,56 35,81 38,53 48,82 47,53 1,66
Изменение скорости обращения денег, % -18,13 -3,5 -28,17 31,72 -19,73 41,55 20,01 6,94 -27,01
Изменение физического объема ВВП, -6,2 -6,1 -7,18 -8,14 -7,08 6,98 9,64 7,59 63,45
Совокупное влияние трех факторов, % 38,1 30,3 -3,09 -11,7 9 -10 19,17 33 38,1

ȳ = (38,1+30,3-3,09-11,7+9-10+19,17+33+38,1)/9 = 15,8 %

Следовательно ,основным фактором инфляции является увеличение денежной массы в обращении. Однако это слишком упрощенное объяснение инфляционного роста цен в российской экономике. Механизм инфляции чрезвычайно сложен и требует учета множества факторов, хотя роль денежного фактора отрицать нельзя. Увеличение денежной массы связано с существенным ростом денежных доходов населения страны за период 2001 - 2009, что привело к увеличению платежеспособного спроса населения и организаций и соответствующему росту цена на потребительском рынке и других секторах экономики.

Страницы: 1, 2, 3, 4


© 2010 Реферат Live