Контрольная работа: Математический расчет объема выпуска продукции
Меняем А8—А5
Находим пробное решение, для этого все свободные переменные
приравниваем к 0, а базисные к bi
Свободные переменные |
Базисные переменные |
X4=0
X8=0
X9=0
|
X1=20
X2=50
X3=30
X5=210
X6=95
X7=30
|
Решение ОПОРНОЕ и ОПТИМАЛЬНОЕ! Все коэффициенты в строке ∆j≥0
Для получения максимальной прибыли необходимо выпускать товар
в следующем ассортименте:
Изделия 1-го типа в размере х1=20 шт
Изделия 2-го типа в размере х2=50шт
Изделия 3-го типа в размере х3=30шт
При таком выпуске получим максимальную прибыль в размере W*=3000$
3. Изменение коэффициентов целевой
функции
Базисная переменная
Изменение коэффициента целевой
функции базисной переменной влияет на оценки плана небазисных переменных. Для
базисной переменной диапазон устойчивости, в котором может меняться cj, оставляя оптимальным текущее
решение, задается выражением: где
Если нет коэффициентов то
Если нет коэффициентов то
1)
X1
c1=25
2)
X2
C2=20
Нет коэффициентов то
3)
X3
C3=50
Нет коэффициентов то
4)
X5
C5=0
5)
X6
C6=0
6)
X7
C7=0
Небазисная переменная
Для небазисной переменной диапазон
устойчивости в котором cj
может меняться, оставляя текущее решение оптимальным задается выражением:
где
-оценка плана переменной , отвечающее оптимальному
решению.
1)
x4 с4=0
=5
2)
Х8 с8=0
=5
3)
Х9 с9=0
=25
4. Изменение компонент вектора
ограничений
базисная дополнительная переменная.
Если дополнительная переменная i-го ограничения базисная, то ее
значение дает диапазон изменения, в котором соответствующая компонента bi может уменьшаться (увеличиваться, если
ограничение ≥)
Решение остается оптимальным в
диапазоне:
где
для ограничения ≤
для ограничения ≥
где -значение
соответствующее дополнительной пересенной
1)
Х5 в2=600
ограничение ≤
2)
Х6 в3=150
3)
Х7 в4=50
Небазисная дополнительная переменная:
1)
x4
b1=400
2)
x8
b5=50
3)
x9
b6=30
1)
От итоговой
симплекс-таблицы прямой задачи перейдем к решению двойственной.
Сформулируем двойственную задачу:
- Так как прямая задача- задача на
максимум, то двойственная ей задача на минимум.
- Коэффициенты функции цели прямой
задачи будут коэффициентами вектора ограничений для двойственной.
- Коэффициенты вектора ограничений прямой
задачи будут коэффициентами функции цели для двойственной.
- Ограничения двойственной задачи
будут иметь знак ≥
Прямая задача |
|
Двойственная задача |
|
Для удобства перехода между прямой и
двойственной задачами подпишем внутри последней симплекс-таблицы
соответствующие переменные двойственной задачи
|
БП |
|
|
U7
|
U8
|
U9
|
U1
|
U2
|
U3
|
U4
|
U5
|
U6
|
Двойств |
Вi |
A1 |
А2 |
A3 |
A4 |
A5 |
A6 |
A7 |
A8 |
A9 |
1 |
A1 |
U7
|
20 |
1 |
0 |
0 |
0,2 |
0 |
0 |
0 |
-0,6 |
-1 |
2 |
A5 |
U2
|
210 |
0 |
0 |
0 |
-0,8 |
1 |
0 |
0 |
0.4 |
-3 |
3 |
A6 |
U3
|
95 |
0 |
0 |
0 |
-0,2 |
0 |
1 |
0 |
0,1 |
2/3 |
4 |
A7 |
U4
|
30 |
0 |
0 |
0 |
-0,2 |
0 |
0 |
1 |
0.6 |
1 |
5 |
A2 |
U8
|
50 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
6 |
A3 |
U9
|
30 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
∆j=W(j)-cj |
3000 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
5 |
25 |
Итоговая симплекс-таблица
двойственной задачи:
|
БП |
Сбаз |
Вi |
C1=400 |
С2=600 |
C3=150 |
C4=50 |
C5=50 |
C6=30 |
C7=0 |
C8=0 |
C9=0 |
U1
|
U2
|
U3
|
U4
|
U5
|
U6
|
U7
|
U8
|
U9
|
1 |
U1
|
400 |
5 |
1 |
0.8 |
0.2 |
0.2 |
0 |
0 |
-0.2 |
0 |
0 |
2 |
U5
|
50 |
5 |
0 |
-0.4 |
-0.1 |
-0.6 |
1 |
0 |
0.6 |
-1 |
0 |
3 |
U6
|
30 |
25 |
0 |
3 |
-2/3 |
-1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
-1 |
∆j=Z(j)-cj |
|
0 |
-210 |
-95 |
30 |
0 |
0 |
-20 |
-50 |
-30 |
Оптимальным решением двойственной
задачи будет:
Свободные переменные |
Базисные переменные |
U2=0
U3=0
U4=0
U7=0
U8=0
U9=0
|
U1=5
U5=5
U6=25
|
5) Целочисленное решение методом
отсечения.
Так как в ходе решения нами было
найдено целочисленное решение задачи максимум, то поставленная перед нами
задача полностью решена!
Для получения максимальной прибыли
рекомендуется выпускать изделия в следующем ассортименте:
Изделия Типа 1 в размере х1=20 шт
Изделия Типа 2 в размере х2=50 шт
Изделия Типа 3 в размере х3=30 шт
При таком выпуске прибыль будет
максимальна и составит W*=3000
$
|